Ziel
AnitDot hat das Ziel insbesondere KI-Systemen in industriellen Anwendungen gegen Cyberangriffe mittels Data Poisoning zu schützen und den Einsatz von Werkzeugen zur Absicherung zu erproben und iterativ zu verbessern
Automatisierte Konfiguration von Sicherheitsmechanismen für eine Erkennung und Abwehr von Data-Poisoning Angriffen im maschinellen Lernen mittels online Datenanalyse
Entwicklung von praxisnahen Werkzeugen (as a Service) zum Schutz von KI-Anwendung vor dem Einschleusen von Daten zur Manipulation der Aussagen
Methoden zur Neutralisation von Angriffen kompromittierter Bilddaten mittels überlagerter Rauschmuster im Bereich Adverserial Angriffe auf Deep Learing in neuronalen Netzen
Nachweis des Lösungsansatzes im Rahmen eines praxisrelevanten Demonstrators, der online „as a Service“ verfügbar sein wird und die Funktionen in einer einfach zu bedienenden Benutzeroberfläche und Schnittstellen bereitstellt
asvin strebt mit AntiDot die Entwicklung Schlüsselindustrien für Baden-Württemberg an einer KI-Cybersicherheitslösung
Data-Poisoning-Angriff erkennen
Neutralisierung von Rauschüberlagerungen
Filtermethoden für Regressionsmodelle
KI-Cybersicherheitslösung
News
Projekt Kickoff Meeting – Stuttgart
Am 11. September hatten wir ein Kickoff-Meeting zum Projekt bei der asvin GmbH. Das Treffen wurde vom Chief Operating Officer von asvin, Sven Rahlfs, geleitet
